中國制造智能化離不開物聯網戰(zhàn)略

首先，中國工業(yè)轉型時期對于物聯網的重視程度遠遠不夠，物聯網在工業(yè)領域的應用需求正在逐步增強。而到2020年，工業(yè)物聯網在整體物聯網產品中所占的比例在25%，規(guī)模將在4500億。物聯網在工業(yè)需求領域的應用越來越強的原因，是因為物聯網能夠產生有別于產品和服務的全新價值，即信息和洞察力，因此，物聯網應用在工業(yè)領域中擁有龐大的價值和潛力。在清晰的戰(zhàn)略布局下，數據分析有助于企業(yè)將物聯網的信息轉化為有效的洞見，幫助決策者對其客戶、產品、市場有更加深刻的了解，繼而協(xié)助研發(fā)產品、服務和商業(yè)模式。

物聯卡之家相關報告稱，近九成的受訪企業(yè)對工業(yè)物聯網在未來五年里將成為促進企業(yè)成功的關鍵要素表示贊同。超過七成的企業(yè)在一定程度上開始了工業(yè)互聯網的應用，但已經制定出比較完整的物聯網戰(zhàn)略和規(guī)劃的企業(yè)還不足一半。目前，大部分中國制造企業(yè)仍處在數據應用的感知階段，而非行動階段，他們可以將應用數據解釋具體的流程，卻不能將它應用在預測性分析和決策制定。如何將想法應用于行動，是目前中國企業(yè)面臨的首要問題。

目前中國企業(yè)物聯網應用以效率提升、收入增長和風險管理為主要驅動，從而創(chuàng)造新的價值。其中，以供應鏈優(yōu)化、提升客戶體驗和確保產品安全性最受企業(yè)關注。在此背景下，對工業(yè)領域的價值釋放，建議如下：一是從小處著手，通過價值驅動實現快速升級。在清晰戰(zhàn)略的指引下，先重點實施并支持其長期目標的具體試點項目，并在試點中發(fā)現所需要的技術要求，以便日后進行推廣和升級。二是關注產品生命周期和客戶生命周期。即研究如何提高產品生命周期和客戶生命周期，將一次性交易轉變?yōu)槌掷m(xù)的收入來源。三是強化大數據應用能力。企業(yè)的大數據應用是圍繞業(yè)務目標和具體應用問題，從業(yè)務戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略出發(fā)，構建大數據應用的頂層結構設計，運用大數據的分析手段，深入分析解釋數據。四是提升安全性。在防范傳統(tǒng)風險、建立信息安全架構和機制的同時，企業(yè)要關注網絡風險。五是明確生態(tài)系統(tǒng)利的定位與合作。企業(yè)的自我定位究竟是生態(tài)系統(tǒng)的搭建者還是模塊化產品的提供者，或者渠道搭建者，將取決于企業(yè)自身的業(yè)務設計和對最終用戶的了解程度。

總而言之，物聯卡之家對于企業(yè)的發(fā)展總持樂觀的態(tài)度。我們認為技術的進步大大增強了物聯網解決方案在在工業(yè)領域的潛在實力，物聯網解決方案也將提高工業(yè)企業(yè)的運營效率，并激發(fā)創(chuàng)新。此外，物聯網還有助于企業(yè)創(chuàng)造更多的持續(xù)性價值。雖然要面對很多的假設性問題，但是我們仍然相信，物聯網將運用于各大行業(yè)。